香港大学考研，香港大学考研需要什么条件
本期为TechBeat人工智能社区第460期线上Talk ！
北京时间12月7日(周三)20:00，香港大电子电机在读博士生——马逴凡的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！
他与大家分享的主题是:“重新思考分辨率对于高效视频理解的意义 ”， 届时 将重新审视低分辨率帧的潜力，并讲述如何充分利用低分辨率帧来实现更高效的视频理解。
Talk·信息
主题：重新思考分辨率对于高效视频理解的意义
嘉宾 ： 香港大电子电机在读博士生
马逴凡
时间：北京时间12月7日 (周三) 20:00
地点：TechBeat人工智能社区
http://www.techbeat.net/
Talk·介绍
提高计算效率是视频理解的一个重要研究方向。主流方法大多通过对视频在时间维度上下采样来减少冗余计算，但少有方法对空间维度的下采样进行探究。这源于一个普遍的误解，即低分辨率输入不足以支撑高准确率的视频识别。本次Talk我们将重新审视低分辨率帧的潜力，并讲述如何充分利用低分辨率帧来实现更高效的视频理解。
Talk大纲如下：
视频理解中的计算冗余和效率问题
低分辨率下效率与准确率的trade-off
ResKD方法介绍
ResKD实验分析
总结和展望
Talk·预习资料
https://openreview.net/pdf?id=rnJzy8JnaX
https://github.com/CVMI-Lab/ResKD
https://arxiv.org/abs/2105.03245
Talk·提问交流
在Talk界面下的【交流区】参与互动！留下你的打call和问题，和更多小伙伴们共同讨论，被讲者直接翻牌解答！
你的每一次贡献，我们都会给予你相应的i豆积分，还会有惊喜奖励哦！
Talk·嘉宾介绍
马逴凡
香港大电子电机在读博士生
马逴凡，香港大学在读博士生，曾获香港大学校长奖学金，指导老师为齐晓娟教授，并于字节跳动实习。研究兴趣是计算机视觉，主要包括高效视频理解，动作识别，开放世界的目标检测等。目前以第一作者身份在NIPS上发表过一篇论文。
主页：https://github.com/machuofan
-The End-
如果你也想成为讲者
自荐 / 推荐
单人Talk | 团队专场 | 录播or直播 | 闭门交流
多种方式任你选择！
推荐讲者成功也有奖励哦~
关于TechBeat人工智能社区
TechBeat(www.techbeat.net)隶属于将门创投，是一个荟聚全球华人AI精英的成长社区。
我们希望为AI人才打造更专业的服务和体验，加速并陪伴其学习成长。
期待这里可以成为你学习AI前沿知识的高地，分享自己最新工作的沃土，在AI进阶之路上的升级打怪的根据地！
更多详细介绍>>
⤵一键送你进入Talk页面
香港大学考研(香港大学考研需要什么条件)