2022考研数学复习指导:分类资料的总体比较与统计分析




2022考研数学复习指导:分类资料的总体比较与统计分析

  2022考研的考生现在已经进入基础备考阶段啦!一个良好的起跑点对于后期的复习备考至关重要,考研数学栏目为各位考生提供相关考研备战常识与资料,希望能对各位2022考研的考生有所帮助,一起来看哦~

  分类资料的统计分析

  1.单样本资料与总体比较

  1)二分类资料:

  (1)小样本时:用二项分布进行确切概率法检验;

  (2)大样本时:用U检验。

  2)多分类资料:用Pearsonc2检验(又称拟合优度检验)。

  2.四格表资料

  1)n>40并且所以理论数大于5,则用Pearsonc2

  2)n>40并且所以理论数大于1并且至少存在一个理论数<5,则用校正c2或用Fisher’s确切概率法检验

  3)n£40或存在理论数<1,则用Fisher’s检验

  3.2×C表资料的统计分析

  1)列变量为效应指标,并且为有序多分类变量,行变量为分组变量,则行评分的CMHc2或成组的Wilcoxon秩和检验

  2)列变量为效应指标并且为二分类,列变量为有序多分类变量,则用趋势c2检验

  3)行变量和列变量均为无序分类变量

  (1)n>40并且理论数小于5的格子数<行列表中格子总数的25%,则用Pearsonc2

  (2)n£40或理论数小于5的格子数>行列表中格子总数的25%,则用Fisher’s确切概率法检验

  4.R×C表资料的统计分析

  1)列变量为效应指标,并且为有序多分类变量,行变量为分组变量,则CMHc2或KruskalWallis的秩和检验

  2)列变量为效应指标,并且为无序多分类变量,行变量为有序多分类变量,作nonezerocorrelationanalysis的CMHc2

  3)列变量和行变量均为有序多分类变量,可以作Spearman相关分析

  4)列变量和行变量均为无序多分类变量,

  (1)n>40并且理论数小于5的格子数<行列表中格子总数的25%,则用Pearsonc2

  (2)n£40或理论数小于5的格子数>行列表中格子总数的25%,则用Fisher’s确切概率法检验

  以上是考研频道为考生整理的“2022考研数学复习指导:分类资料的总体比较与统计分析”的相关内容,希望对大家有帮助,更多考研数学复习信息尽在考研数学频道!

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